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多传感器技术优势进行互补 无人车发展正当时
编辑:www.csppm.com来源:澳门新葡萄京所有网站时间:2020/3/31 14:49:31
如今,自主车辆不再被视为科幻小说,而是作为革命性的科技产品来了!! 一个主要原因是随着先进驾驶员援助系统(ADAS)系统的出现和无人驾驶车辆的推广和发展,需要了解周围的环境。司机能够通过周围的环境做出正确的判断。 然而,没有人是完美的,澳门新葡萄京所有网站会累,分心,也会因为错误和错误。 汽车制造商正在为小型客车设计ADAS解决方案,以提高安全性。 汽车依靠各种传感器在不同的情况下感知复杂的环境。 然后将数据传输到TITDA2x等高精度处理器,最终用于自动紧急制动(AEB)、车道偏离报警(LD W)和盲点监测等功能。

然而用于自动感测周围环境的驱动技术的传感器有哪些呢?
自动进行感知传感器——主要问题可以直接用于感测从物体上反射或发射检测结果出来的射线。

视觉传感器——所有成像仪都运行在视觉光谱中


红外传感器 - 可见光谱之外运行。

  
有源传感器 - 响应于发射辐射,测量反射信号。. 优点是测量结果可以在任何时间自由地从时间或季节获得。

雷达 - 通过发送无线电波根据无线电波回从物体反射来确定到物体的方向和速度的距离
 
超声波传感器——通过发展中国发射一个超声波,根据从物体上反射回来的超声波来确定需要澳门新葡萄京所有网站对于这个企业目标进行物体的距离

激光雷达 - 通过扫描激光光确定到对象的距离从物体反射

飞行时间 - 使用相机传感器从物体红外光束反弹来确定到物体的距离的测量时间
  
结构光——将已知光图投射到作为一个发展目标物体上,例如澳门新葡萄京所有网站可以同时通过TI的数字光处理 (DLP) 设备管理信息技术进行社会心理投射。

最后,可通过捕捉以及变形的光图进行研究分析,来确定距离。为了能够使自动驾驶设备在不同的场合运行的情况下能够提供高精度、耐久性及可靠性,通常是需要一个传感器来观察同意场景的,但是每种传感器都有其特有属性,不同的传感器技术可以结合起来,在同一场景下融合来自不同传感器的数据,从而通过数据融合提供一个更稳定、更持久的解决方案来比较视图混淆。 一个典型的例子是可见光传感器和雷达的结合。

在过去,ADAS多装在高阶车,但现在有越来越多的流行趋势。目前ADAS系统包括:巡航控制系统,可自动通过车辆和车辆速度以保持安全距离的前部保持;泊车辅助系统,让汽车可以自动停放在停车位的车辆;车道偏离警告系统,当车辆离开公路快速行驶的警告,防撞系统和自动紧急制动。

在ADAS技术行业最先进的,是美国和以色列Mobileye在,全球ADAS市场信息,约90%是由Mobileye在。过去,特斯拉企业发展就是和Mobileye合作学习企业技术研发,不过在特斯拉已经开始发生首起死亡导致车祸后,Mobileye便宣布中国停止交易双方可以进行交流合作国家经济社会关系。今年七月,Mobileye在宣布宝马和英特尔手里,合作学习打造汽车自动驾驶系统智能化,预计2021生产。

此外,不同温度传感器发展之间的成本也不同,这也影响了特定技术应用的最佳方式选择。 例如,激光雷达(LIDA R)可以提供非常精确的距离测量功能,但成本比无源图像传感器要昂贵得多。 然而,随着技术的不断发展,成本将继续降低,汽车最终将借助各种传感器来实现眼睛、耳朵和耳朵。

关于无人驾驶,也许是澳门新葡萄京所有网站的最终目标是创建一个完全自主车,而这些无人机最终将实现世界自由交通事故。 TI正积极专注于研究和传感器的开发和加工技术,帮助客户开发无人驾驶汽车。多项技术突破和可持续发展的后,当澳门新葡萄京所有网站面对无人的研究和开发,问题是,澳门新葡萄京所有网站已经不再是“是否”来实现,但澳门新葡萄京所有网站“的时候”来实现无人驾驶。
















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